Analitzar diverses estructures metàl·liques mitjançant un microscopi metalogràfic
Durant molts anys, els investigadors metal·logràfics han estat descrivint qualitativament les característiques microestructurals dels materials metàl·lics mitjançant l'observació al microscopi a la superfície polida de mostres metal·logràfiques, o avaluant la microestructura, la mida del gra i les propietats no metàl·liques mitjançant la comparació amb diverses imatges estàndard. Mescles i partícules de fase, etc. Aquest mètode és poc precís i té una gran subjectivitat en l'avaluació. La reproductibilitat dels resultats tampoc és satisfactòria, i tot es fa després de polir la mostra metal·logràfica. Quan es mesura en un pla bidimensional a la superfície, hi ha una certa bretxa entre els resultats de la mesura i la descripció de l'estructura real en l'espai tridimensional. L'aparició de l'estereologia moderna proporciona a la gent una ciència que extrapola d'imatges bidimensionals a l'espai tridimensional, és a dir, les dades mesurades en el pla bidimensional es combinen amb la forma teòrica de la microestructura, la mida, la quantitat i la forma de la microestructura. espai tridimensional del material metàl·lic. Una ciència que connecta la distribució, i pot establir una relació intrínseca entre la forma, la mida, la quantitat i la distribució de l'organització espacial tridimensional dels materials i les seves propietats mecàniques, proporcionant dades analítiques fiables per a l'avaluació científica dels materials.
Com que la microestructura i els additius no metàl·lics en materials metàl·lics no es distribueixen uniformement, la mesura de cap paràmetre no es pot determinar mesurant un o diversos camps de visió sota un microscopi. Els mètodes de càlcul s'han d'utilitzar per determinar suficients Només realitzant moltes tasques de càlcul en múltiples camps de visió es pot garantir la fiabilitat dels resultats de la mesura. Si només s'utilitzen ulls humans per a l'avaluació visual sota un microscopi, la precisió, la consistència i la reproductibilitat són molt pobres, i la velocitat de mesurament és molt lenta, i fins i tot alguns no es poden realitzar a causa d'una càrrega de treball excessiva. L'analitzador d'imatges substitueix l'observació i el càlcul de l'ull humà amb òptica electrònica avançada i tecnologia informàtica. Pot realitzar mesuraments significatius de càlcul i processament de dades de manera flexible i precisa. També té alta precisió, bona reproductibilitat i evita tractaments. Té característiques com la influència dels factors en els resultats de l'avaluació metal·logràfica, és fàcil d'operar i pot imprimir directament informes de mesura. S'ha convertit en un mètode indispensable en l'anàlisi metal·logràfica quantitativa en aquell moment.
L'analitzador d'imatges del microscopi Olympus és un instrument potent per a la investigació metal·logràfica quantitativa sobre materials. També és un bon assistent per a les inspeccions metal·logràfiques diàries. Pot evitar errors subjectius causats per l'avaluació manual i, per tant, evitar el fenomen de la disputa. Tot i que és impossible i innecessari utilitzar un analitzador d'imatges cada vegada en la inspecció metal·logràfica diària, quan la qualitat del producte és anormal o el nivell d'estructura metal·logràfica està entre qualificat i no qualificat i no es pot jutjar, podeu utilitzar l'analitzador d'imatges per analitzar-lo. anàlisi per produir resultats precisos i garantir la qualitat del producte. L'aplicació d'analitzadors d'imatge en anàlisi metal·logràfica ha ampliat els elements de prova de la inspecció metal·logràfica, ha promogut la millora dels nivells de prova i també és molt beneficiosa per millorar la qualitat del personal de prova.
Introducció al principi i la funció de l'analitzador d'imatges amb microscopi Olympus
El sistema analitzador d'imatges és un sistema d'imatge òptica compost per un microscopi metal·logràfic i una platina de càmera microscòpica. La seva finalitat és formar una imatge d'una mostra o foto metal·logràfica. El microscopi metalogràfic pot realitzar directament anàlisis metal·logràfica quantitativa sobre mostres metalogràfiques; l'etapa de càmera microscòpica és adequada per analitzar fotos metal·logràfiques, negatius i altres objectes.
Per poder utilitzar un ordinador per emmagatzemar, processar i analitzar imatges, primer s'han de digitalitzar les imatges. Un marc d'imatge es compon d'una distribució que no coincideix amb l'escala de grisos. El símbol matemàtic s'utilitza per revelar j {{0}} j (x, y). Per tant, es pot mostrar un fotograma d'imatge mitjançant una visualització de fuga de moment m×n. Cada element del moment correspon a un píxel de la imatge. El valor de aij és l'escala de grisos del píxel que pertany a la fila i i la columna j a la imatge de visualització de fuites. valor. Una càmera CCD (Charge Coupled Device Camera) és un dispositiu de digitalització d'imatges. Les característiques microscòpiques de la mostra metal·logràfica s'imatgen al CCD a través del sistema òptic, i el CCD completa la conversió fotoelèctrica i l'escaneig. A continuació, es treu com a bandera d'imatge, s'amplia amb un expansor i es quantifica en escala de grisos per a l'emmagatzematge posterior. , i després obteniu la imatge digital. L'ordinador estableix el llindar de valor de gris T d'acord amb l'interval de valor de gris de la característica que s'ha de mesurar a la imatge digital. Pel que fa a qualsevol píxel de la imatge digital, si la seva escala de grisos és superior o igual a T, la seva escala de grisos original es substituirà pel blanc (valor d'escala de grisos 255); si és inferior a T, la seva escala de grisos original es substituirà per negre (valor d'escala de grisos 0). L'escala de grisos pot convertir la imatge en escala de grisos en una imatge binària amb només dues escales de grisos: blanc i negre, i després realitzar el processament necessari a la imatge, de manera que la funció de càlcul pugui realitzar fàcilment el recompte de partícules, l'àrea i el perímetre de la imatge binària. Obligacions de mesura i altres anàlisis d'imatge. Si s'utilitza el processament de pseudocolors, es poden convertir 256 nivells de gris en els colors corresponents, de manera que els detalls amb nivells de gris molt propers i les seves condicions circumdants o altres detalls es poden identificar fàcilment, millorant així la imatge i facilitant el processament dels ordinadors. imatges amb múltiples funcions. .
